台湾玉山暴雨山洪预警灾害态势仿真推演沙盘

日期：10-27 点击：13 属于：公司新闻

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台湾玉山暴雨山洪预警推演（灾害态势仿真推演系统）基于玉山真实地形与SPH引擎，支持暴雨全要素自定义与GPU加速，2小时降雨可压缩至2分钟推演，叠加雨幕、暴雨夜、雷电环境；雨水沿沟谷产流汇流，以流速/水深热力图与粒子追踪呈现洪水演进。可在村落、道路、桥梁、沟口布点监测，自动生成汇流过程线，反馈水深与安全状态，记录峰值水深、峰值到达时间及预警触发时间，完整呈现“暴雨设定—产流—汇流—定点预警”山洪全链条，为防汛预警与应急演练提供量化决策依据。
1. 场景底板与计算性能
本次演示选取台湾玉山（海拔3043-3955米）的真实地形为底板。该区域山体高差近千米，沟谷深切、坡度陡峭，是检验系统在复杂高山地形下，对暴雨产汇流过程推演能力的典型场景。
系统基于GPU加速架构，实现了18毫秒级地形提取与1024²粒子级流体解算，地形模型垂直有效计算厚度达993米，完整覆盖玉山区域的起伏变化，确保了在高山环境下的推演效率与空间精度。
2. 暴雨全要素自定义
系统支持暴雨全要素自定义，真正做到“想怎么下，就怎么下”。
可自主设定60mm/h设计雨强、2分钟模拟时长、0.35阵性扰动、800倍时距压缩等核心参数。系统将2小时的极端降雨过程，压缩至2分钟内完成推演，并实时叠加24000量级高密度雨幕、暴雨夜、天空雷电（7次/分钟）等临灾环境效果，真实复现暴雨来临时的压迫感与现场感，推演过程中实时呈现当前雨强与累计雨量。
3. 基于物理引擎的产汇流推演
区别于传统贴图式淹没，本系统基于SPH物理引擎，让雨水在真实地形上自然产流、汇流。
雨滴落入山脊后，会沿着真实的沟谷路径汇集、加速、形成洪峰。通过流速热力图（红色-急流）与水深热力图（蓝色-深水）双重可视化，结合192密度路径粒子动态追踪，洪水从何处形成、向何处汇集、流速多少、积水多深，全过程清晰可见、有据可查。
4. 定点监测与预警决策推演的最终目的是预警。
用户可在三维场景中，对村落、道路、桥梁、沟口等关键防汛部位，任意布设8个守卫监测点。系统对每个点位自动进行定点监测，并生成独立的汇流过程线。过程线可实时反馈该点位的水深数值、安全与警告状态，并自动记录峰值水深、峰值到达时间及预警触发时间（如01:58后到达），为“何时转、往哪转、转多少人”提供精准的量化决策依据。
5. 全链条推演与应用价值
本演示将“暴雨设定-产流形成-汇流演进-定点预警”的山洪灾害全链条，在数字孪生空间中完整预演。
该能力可广泛应用于山洪灾害预警预报、流域洪水风险评估、重点区域防洪预案推演及防汛应急实战演练，真正实现“以演代练，以练备战”。